数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。最早由美国国防部提出，用于航空航天飞行器的健康维护与保障，随后逐渐拓展到工业、医疗、智慧城市及其他领域。

“让真实世界中需要高成本或很难实现的事情，在虚拟世界里得以快速实施，这正是数字孪生的意义。”某相关技术企业首席执行官李熠介绍。例如如何找到大城市交通拥堵问题的解决方案，在现实世界中修改道路或者做实地测试非常困难。而在数字孪生技术塑造的场景中可以做成百上千种测试。让每一辆车、每一条路，甚至很多车道线设计、转向设计在模拟器内测试，跑出最优解，然后再回到现实世界里去实施。此次打造的智慧交通方案中，海量传感器数据可以实时同步到数字孪生系统中，数据被关联起来后，车路通信、车车通信能够变得更加简单。

2019 年7 月，交通部印发《数字交通发展规划纲要》，明确提出了数字交通的建设方向，要建设“以数据为关键要素和核心驱动，促进物理和虚拟空间的交通运输活动不断融合、交互作用的现代交通运输体系”。纲要中提出的数字交通体系与“数字孪生”理念高度一致，标志着我国智能交通发展将迎来数字孪生时代。